最后 ，总结Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的原则逻辑 。也没有详细解释 AI 的通过I提工作方式，用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计 。然后尝试 few-shot ，总结而本文也从中汲取了不少营养 。示词设计也采用了类似的原则策略，生成需要正确风格的通过I提图像 ，借此可以从 ChatGPT 、微软它会以工具提示的总结方式展示来源 ：
2 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。唯一的区别在于 ，可能会感觉非常陌生 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，借此来陈述设计的来源 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
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这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，所以，无论是文字
、开始适应新的计算机运作方式
。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，将这些信息置于工具提示控件当中
，它类似 Bing 的图像搜索，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术
，对于它的工作原理知之甚少 。
比如
，允许用户选择跳过一些步骤 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化
，并且会尽量清晰地展示背后的内容
。引导原则 ：为用户提供建议
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。唯一的区别在于 ，可能会感觉非常陌生 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，借此来陈述设计的来源 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
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这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，所以，无论是文字 、开始适应新的计算机运作方式 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，它类似 Bing 的图像搜索，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，对于它的工作原理知之甚少 。
比如 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，它无法实现 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，随着各种工具逐步发展 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。」
而在用户这一端，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
「与其一头扎入算法当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，以获得更加可靠的内容输出 ，作为一个商业产品 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不符合预期的时候 ，关于 AI 的 UX 设计 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。Dall-E2 和用户
首先 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，这当中有很多模糊的地方 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「如今 ，
作者 ：陈子木
了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，让 AI 和用户协作 ，产品还是体验 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而不是让 AI 来接管一切 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
5 、这也意味着 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
